Język w czasach zarazy. O wpływie pandemii na system leksykalny języka polskiego i rosyjskiego
Authors:
- Katarzyna Kuligowska
Abstract
Celem artykułu jest prezentacja dynamicznych zmian w polskim i rosyjskim systemie leksykalnym dokonujących się pod wpływem pandemii koronawirusa na świecie. Materiał badawczy zaczerpnięty został z polskich i rosyjskich czasopism, audycji radiowych i telewizyjnych oraz tekstów internetowych z pierwszej połowy 2020 roku. Jego analiza strukturalno-semantyczna pozwala na przedstawienie wpływu, jaki obecna sytuacja wywiera na polskie i rosyjskie słownictwo. Od momentu pojawienia się wiadomości o coraz liczniejszych zachorowaniach na COVID-19 w obu językach uaktywniły się wyrazy kluczowe, stanowiące bazę słowotwórczą dla powstających niemal każdego dnia neologizmów w postaci złożeń, kontaminacji i derywatów prostych. Część wyrazów zyskała zupełnie nowe znaczenie lub zgoła odmienne nacechowanie. Do ogólnej odmiany obu badanych systemów językowych przeniknęła duża liczba wyrazów specjalistycznych, wywodzących się głównie z terminologii medycznej. Szerząca się epidemia nieodwracalnie zmieniła wiele aspektów życia współczesnego człowieka. Mocno odcisnęła swoje piętno także na systemie leksykalnym języka polskiego i rosyjskiego
- Record ID
- UAMced7a2e47b9a4adfa2c688a1dec7ade2
- Author
- Journal series
- Acta Polono-Ruthenica, ISSN 1427-549X, e-ISSN 2450-0844
- Issue year
- 2020
- Vol
- 3
- No
- 25
- Pages
- 110–125
- Keywords in Polish
- koronawirus; pandemia; neologizmy; okazjonalizmy; kontaminacje leksykalne; złożenia
- DOI
- DOI:10.31648/apr.5893 Opening in a new tab
- URL
- https://czasopisma.uwm.edu.pl/index.php/apr/article/view/5893 Opening in a new tab
- Language
- pol (pl) Polish
- License
- Score (nominal)
- 40
- Score source
- journalList
- Score
- = 40.0, 12-01-2022, ArticleFromJournal
- Uniform Resource Identifier
- https://researchportal.amu.edu.pl/info/article/UAMced7a2e47b9a4adfa2c688a1dec7ade2/
- URN
urn:amu-prod:UAMced7a2e47b9a4adfa2c688a1dec7ade2
* presented citation count is obtained through Internet information analysis and it is close to the number calculated by the Publish or PerishOpening in a new tab system.